机译:用于极高维特征选择的Minimax稀疏Logistic回归
机译:稀疏逻辑回归和多项式建模用于人工排水网络的检测
机译:使用特征选择和采样方法对真实不平衡心血管数据进行分类 - 以神经网络和逻辑回归为例
机译:基于Logistic回归和N-Baiot DataSet的逻辑回归和人工神经网络的特征选择和分类,在物联网中检测
机译:使用熵进行入侵检测系统参数的特征选择。
机译:通过混合L1 / 2 +2正则化的稀疏Logistic回归进行特征选择和癌症分类
机译:利用鉴别机器学习方法改进入侵检测,并通过数据挖掘特征选择方法提高时间复杂性